WEF:2022年AI将净增加5800万个新工作岗位
时间:2018-09-18 15:53:32 来源:前瞻网 作者:今日印刷
【内容提要】未来工作的情形通常是在理论上讨论的。报告和评论涵盖了各种各样的观点,从让数百万人失业的反乌托邦景象,到社会和经济流动性的新机遇,这些新机遇可能会使社会变得更好。

       未来工作的情形通常是在理论上讨论的。报告和评论涵盖了各种各样的观点,从让数百万人失业的反乌托邦景象,到社会和经济流动性的新机遇,这些新机遇可能会使社会变得更好。世界经济论坛(World Economic Forum)的《2018年未来的就业》(The Future of Jobs 2018)旨在将这场辩论建立在事实而非猜测的基础上。通过跟踪技术变革带来的新工作角色、职业和行业的加速变化,该报告评估了第四次工业革命中工作轮廓的变化。

  识别出的变化的主要驱动因素之一是新兴技术的作用,如人工智能(AI)和自动化。该报告试图进一步阐明新技术在劳动力市场上的作用,并使有关人工智能如何既能促进又能限制经济机会的辩论更加清晰。LinkedIn的平台在全球拥有5.75亿会员,为全球劳动力市场的发展提供了一个独特的视角,为世界经济论坛对影响未来工作的趋势的研究提供了支持。
 
  世界经济论坛的这份报告是基于对全球来自各个行业的300多家公司的人力资源主管、战略高管和首席执行官的调查。受访者代表了1500多万名雇员和20个发达和新兴经济体,这些经济体总共占全球经济的70%左右。
 
  根据世界经济论坛《2018年未来的就业》报告,自动化技术和人工智能的发展可能导致7500万个工作岗位被取代。不过,报告称,随着公司改变人与机器之间的分工,可能会出现另外1.33亿个新角色,这意味着到2022年将创造5800万净新工作岗位。
 
  人工智能的影响不再只是理论上的;而是我们现实生活的一部分。报告仔细研究了人工智能技术在劳动力中的日益增长如何影响全球不同行业和工作职能,并揭示了全球新兴技能的一些增长趋势。
 
  三大增长趋势
 
  1.人工智能技能是LinkedIn上增长最快的技能之一,从2015年到2017年增长了190%。当我们谈到“人工智能技能”时,我们指的是创造人工智能技术所需的技能,包括神经网络、深度学习和机器学习等领域的专业知识,以及Weka和Scikit-Learn等实际“工具”。LinkedIn的数据显示,全球所有类型的人工智能技术都在快速增长。
 
  2.虽然我们看到每个行业的人工智能技能都在增长,但我们的数据也显示,拥有更多人工智能技能的行业也是变化最快的行业。如果我们把“改变”看作是创新的代表,那么这表明人工智能技能的存在与行业内的创新密切相关。这也意味着许多行业有机会加大对人工智能能力的投资。
 
  3.人工智能技术是全球性的,而人工智能技术渗透率最高的国家是美国、中国、印度、以色列和德国。
 
  与此同时,根据世界经济论坛的报告,新职位的质量、位置和形式将发生“重大变化”。该报告暗示,全职、永久就业岗位可能减少。
 
  一些公司可以选择使用临时工、自由职业者和专业承包商,而另一些公司可能会将许多任务自动化。
 
  报告指出,随着机器和人类之间的分工不断进化,员工需要新的技能。
 
  根据世界经济论坛的调查,到2022年,预计机器将在工作场所完成目前所有任务的42%,而现在只有29%。
 
  人工智能及其对就业的影响已成为一个热门话题,许多专家预测,未来10年,机器将最终取代数百万个就业岗位。不过,许多企业高管普遍认为,人工智能还将创造新的就业岗位。
 
  全球审计公司普华永道(PwC)的一份分析报告也做出了类似预测。该公司表示,人工智能、机器人和其它形式的“智能自动化”技术可以提高生产率,创造更好的产品和服务。尽管一些工作岗位将被取代或“本质上发生根本改变”,但新的工作岗位也将被创造出来,长期净效应对整体经济应该是积极的。
 
  世界经济论坛的报告称,尽管近一半的公司预计未来几年全职员工数量将减少,但新增就业前景依然乐观。这是因为企业现在对技术如何创造新的商业机会有了更好的理解。
 
  世界经济论坛新经济与社会中心(Centre for the New Economy and Society)主任Saadia Zahidi表示,尽管自动化可能提高企业的生产率,但它们需要对员工进行投资,以保持竞争力。
 
  Zahidi在一份声明中说:“这样做既有道义上的要求,也有经济上的要求。如果没有积极主动的方法,企业和工人可能会失去第四次工业革命的经济潜力。”
 
  第四次工业革命基本上是指新技术将改变人们的生活、工作和相互联系的方式。
 
  世界经济论坛表示,企业、政府和员工需要共同努力,解决自动化导致的技能短缺问题。
 
  世界经济论坛表示,如果企业最终能够有效地提升现有员工的技能,并在员工和机器之间分配任务,它们将创造提高生产率的机会。
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